Modernizando a imigração com inteligência artificial

Uma agência federal dos Estados Unidos enfrentava sérios desafios em seus processos de imigração, devido à ausência de uma fonte centralizada para dados biométricos e biográficos. As informações estavam dispersas entre diferentes sistemas, dificultando a verificação de identidade e gerando ineficiências operacionais.

A verificação manual de identidade em mais de 300 milhões de registros era lenta, sujeita a erros e resultava em decisões inconsistentes, impactando negativamente o tempo de processamento dos casos. Além disso, a integração entre sistemas de IA, biometria e APIs era limitada por uma arquitetura fragmentada e desatualizada.

Implementamos uma solução baseada em inteligência artificial para automatizar o processo de verificação de identidade, utilizando modelos de machine learning para realizar o cruzamento de dados com maior precisão e agilidade.

Ao centralizar todas as informações em uma arquitetura unificada, a agência passou a contar com compartilhamento de dados em tempo real, maior segurança e fluxos de trabalho mais eficientes entre os diferentes sistemas envolvidos.

A modernização trouxe resultados imediatos. O tempo de análise e aprovação de processos foi drasticamente reduzido, a acurácia na verificação de identidade aumentou, e a experiência do usuário foi significativamente aprimorada.

Um marco importante foi a capacidade de processar e adjudicar mais de 100 mil pedidos de imigração relacionados ao acolhimento de refugiados do Afeganistão — tudo isso em menos de 30 dias. Um exemplo concreto de como a IA pode transformar serviços públicos em escala, com impacto direto na vida das pessoas.