Um grande varejista do setor de moda enfrentava sérios desafios em sua gestão de estoque. A combinação de excesso de produtos parados e falta de itens populares causava perdas financeiras frequentes — fosse por liquidações forçadas ou vendas não realizadas por indisponibilidade.

Com milhares de tipos de roupas à venda, a complexidade do processo superava a capacidade operacional da equipe de gestão. As decisões de compra e reposição eram feitas com base em feeling, e não em dados concretos.

Isso criou um ciclo de incerteza e retrabalho, onde o time constantemente precisava reagir, em vez de planejar. A pergunta central era clara: como comprar as roupas certas, na hora certa, e na quantidade certa?

Implementamos modelos de IA para gestão de estoque capazes de prever a demanda de cada tipo de roupa, com base em dados históricos, tendências externas e variáveis como clima e sazonalidade. Esses modelos orientavam decisões de compra e reposição, ajustando-se dinamicamente conforme novas informações surgiam.

Além disso, nossa consultoria em inteligência artificial automatizou fluxos de trabalho para reduzir o peso operacional sobre as equipes. O sistema da Genesis Consulting passou a sugerir e, em muitos casos, executar ações recomendadas com base em análises preditivas. Isso trouxe agilidade e escalabilidade, transformando a maneira como o varejista tomava decisões sobre seu estoque.

O desenvolvimento de agentes de IA trouxe um impacto direto e mensurável no negócio.

Com mais precisão nas previsões e decisões automatizadas, o varejista aumentou a disponibilidade dos produtos mais vendidos, reduzindo perdas por falta de estoque. Ao mesmo tempo, diminuiu significativamente os excessos, evitando liquidações e perdas por obsolescência.

O resultado: um aumento expressivo nos lucros, com maior faturamento e redução de custos operacionais. Mais que uma transformação técnica de AI & Data, o projeto trouxe uma nova forma de pensar — mais ágil, baseada em dados e orientada para resultados concretos.