A Genesis Consulting assumiu um novo desafio: uma grande empresa de manufatura enfrentava um gargalo operacional em um de seus principais serviços: monitoria especializada de ativos industriais.

Apesar de fornecer insights valiosos para seus clientes — ajudando a prever falhas antes que elas acontecessem — seu modelo de trabalho exigia um grande time de analistas monitorando milhares de ativos em tempo real.

A operação era custosa, propensa a erros e repleta de falsos positivos. O esforço humano necessário para interpretar sinais e alertas comprometia a escalabilidade do serviço. A grande pergunta era: como automatizar a detecção de falhas iminentes, reduzindo a dependência de análises manuais e melhorando a precisão?

Nossa consultoria em inteligência artificial buscou aprimorar a escalabilidade do serviço e desenvolvemos um sistema de monitoramento inteligente baseado em IA para manutenção preditiva, capaz de analisar em tempo real os sinais emitidos pelos ativos e identificar padrões que precedem falhas.

O sistema passou a gerar alertas automáticos, com base em modelos preditivos adaptáveis a diferentes tipos de equipamentos. A automação reduziu a carga sobre os analistas, eliminando boa parte dos falsos positivos e permitindo que as equipes focassem em casos realmente críticos. Além disso, o sistema aprendeu com o histórico de falhas, tornando-se cada vez mais preciso com o tempo.

O desenvolvimento de agentes de IA e a nossa consultoria de IA trouxeram um impacto imediato: a empresa conseguiu expandir significativamente sua base de clientes sem aumentar o número de analistas.

Com alertas mais precisos e manutenção mais proativa, os clientes passaram a confiar ainda mais no serviço — o que se traduziu em maior adesão e satisfação.

Mais do que eficiência operacional, o projeto de AI & Data redefiniu o modelo de negócio: menos dependente de escalas humanas, mais escalável, e com valor percebido crescente para os clientes. Uma verdadeira evolução orientada por dados.